Project 썸네일형 리스트형 라즈베리 파이로 회로도 그리기 (무료 프로그램 설치 - fritzing) 아두이노는 tinkercad같은 사이트에서 회로도를 그리고 시뮬레이션 해볼 수 있는데 이번에 라즈베리 파이로 프로젝트를 하면서 라즈베리 회로도가 필요했다 그래서 열심히 서치하다가 알게 된 무료 프로그램인 fritzing!!! 검색해보는 중 이제 유료로 바뀌어서 아쉽다는 사람들이 많았는데 회원가입하면 여전히 무료로 다운받을 수 있었다. 먼저 아래 웹사이트로 접속한다! https://fritzing.org/download/ Fritzing Fritzing is an open-source hardware initiative that makes electronics accessible as a creative material for anyone. We offer a software tool, a communit.. 더보기 라즈베리 파이에 초음파 센서 연결하기 오늘은 초음파 센서를 라즈베리에 연결하는 방법에 대해서 알아보겠다! 인터넷에 열심히 뒤져봤는데 다들 1㏀ 2㏀ 저항으로 연결하는데 우리가 가진 건 110과 220... (저항 계산기 어플로 쉽게 알 수 있다) 그래서 다른 방법을 찾아 저항 없이 연결하는 방법을 알아냈다 (그래도 되나?) 우리가 사용할 초음파 센서는 HC-SR04 센서의 각 부분을 라즈베리 파이와 연결해야 하는데 VCC라인에 5V를 연결 GND라인에 GND를 연결 GPIO23에 Echo를 연결 GPIO24에 Trig를 연결 참고 : https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=elepartsblog&logNo=220288246775 이 방법으로 연결하면 된다. 라즈베리 파이의 GPIO는 표를 보며 확인하.. 더보기 라즈베리 파이에서 카메라 모듈 사용하기 / raspistill과 raspivid 명령어 정리 라즈베리 파이에 카메라 모듈을 연결해보았다! 먼저 카메라 모듈을 라즈베리 파이에 끼워줘야 한다 이곳에 끼워줄 거다 앞뒤로 검은 부분과 흰부분이 있는데 검은색 양옆을 잡고 들어올린다. 카메라 모듈 끝에 보면 파란 부분과 하얀 부분이 있는데 파란 부분을 USB 포트쪽으로 가도록 꽂아준다. 그리고 검은 부분을 다시 닫아주면 끝 ! 뿅 이제 컴퓨터와 라즈베리를 연결하여 실행해준 뒤 터미널에서 설정을 해주면 된다 sudo raspi-config 터미널에서 위의 명령을 입력한다. 그럼 이런 창이 뜨고 여기서 Interfacing Options에 들어가 카메라를 Enable시키고 finish를 눌러준다! 그리고 putty 재부팅하면 댐 ㅋ sudo reboot 리부팅을 했으면 이제 카메라를 실행해보자 ! raspis.. 더보기 [8주차] yolov5 last.pt 이어서 학습시키기 / 이미지 크롤링 재도전!! / 안드로이드 / Visual Studio Code 설치 스프라이트 학습 결과가 안좋아서 이미지를 싹 다 갈아엎어야겠다 저번에 파이참으로 했던 크롤링을 다시 해봤는데 구글 크롬은 왜 간만보고 저장이 안되지ㅜㅠ 네이버만 잘 된다,,, 그래서 전에 코랩으로 포카리 다운받은 것처럼 하려고 했는데 왜인지 모르게 실패,, 콘솔창에서 오류 뜬다.. 파이썬의 selenium을 이용해서 다운을 받아보겠다!! selenium 설치 bs4 설치 import os import sys import selenium from time import sleep from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup as soups def search_selenium(search_name, search_path): search_url =.. 더보기 [7주차] 욜로 s->m 이제 클래스를 더 추가해서 라벨링을 새로 진행했다 내가 맡은 클래스는 포카리스웨트 labelImg에서 좀 더 효율적으로 작업하기 위해 클래스는 Default로 설정했고 단축키와 자동저장을 사용했다 (자동 저장 켜놓고 박스 그리고 다음 이미지로 넘어가면 저장 된다) W CreateRectBox D 다음 이미지 A 이전 이미지 단축키 욜로에서 s와 m을 테스트 해보기로 했다 수빈이가 s로 돌려보고 내가 m으로 돌려보는데 클래스가 8개로 늘어나니까 확실히 오래 걸린다 오래 돌려야 하므로 자바스크립트로 1분에 한번씩 이벤트 발생시켜주었다 function ClickConnect(){ console.log("코랩 연결 끊김 방지"); document.querySelector("colab-toolbar-button#.. 더보기 네이버로 크롤링 하기 ! https://github.com/YoongiKim/AutoCrawler GitHub - YoongiKim/AutoCrawler: Google, Naver multiprocess image web crawler (Selenium) Google, Naver multiprocess image web crawler (Selenium) - GitHub - YoongiKim/AutoCrawler: Google, Naver multiprocess image web crawler (Selenium) github.com 먼저 깃을 다운받는다 파이참에서 프로젝트 파일 만들고 다운받은 깃을 프로젝트 폴더에 넣는다 pip install -r requirements.txt 파이참 터미널에서 requirements를 설치한다 .. 더보기 [6주차] Darknamer와 이미지 학습 재도전 & 크롤링 오늘도 졸프를 위해서 만났다 러닝메이트 편집 하느라 3시간 자고 나왔는데 왤케 상쾌하지 ! 오늘의 목표는 200장 학습시키기..! 다시 스프라이트 사진을 모았다 애들이 사진 찍어다 줘서 다행히 금방 모음 https://blog.naver.com/darkwalk77/70027450806 오늘은 파일명을 프로그램으로 바꿔보겠다 !! Darknamer 설치 우선 파일들을 모두 불러온다 변경 완료 ❗❗❗❗ 오늘은 이미지 200개로 늘려서 라벨링 시작 (feat. 민경이) 이미지가 늘어나서 그런지 진짜 개오래걸린다 와 저번에 100개 학습하고 했을 땐 아예 아무것도 안떴는데 오늘은 그래도 떴다 학습용 데이터 많이 넣으면 잘 될 것만 같은 기분 ~.~ 저번에 했던 사진은 왜 퍼센트가 떨어졌지 ㅋ https://ss.. 더보기 [5주차] 이미지 라벨링 해보기 & 학습 시키기 저번에 했던 파이참에서 colab으로 갈아탔다 먼저 구글 드라이브에서 새로 만들기 - google Colaboratory 파일을 만든다 (없다면 더보기로 설치) 우선 내 드라이브와 마운트 시킨다 런타임 유형을 GPU로 바꿔준다 !git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 %cd yolov5 !pip install -r requirements.txt 코드 추가해서 두개 따로 실행해줌 yolo 설치하기! 근데 섹션 끊어지면 깔았던 욜로가 사라져서 해결방법을 찾아야 한다 라벨링 할 이미지를 저장하자 테스트용으로 100개정도씩만 저장했다 드디어 이미지를 라벨링 할 차례!!! labelImg를 설치해야 하는데 아주아주 난항을 겪었다 ㅎㅋ cmd로 깔면서 생난리를 쳤다가 .. 더보기 이전 1 2 3 다음
